近日，市气象局“基于AI和数值模式的茶园百米级霜冻害精细预报服务技术”入选中国气象局减灾司全国十大典型农业气象适用技术，该技术运用大数据、云计算和区块链，创新研发智慧茶叶气象在线分析业务服务与靶向服务平台，适宜茶叶规模化种植区，尤其是地形复杂、气候条件多变的地区更具有应用优势。

 一是强化智能感知。依托无人机遥感技术，对山丘茶园开展倾斜摄影测量，精准提取陡坡、缓坡、高地、山麓、洼地等不同地形地貌特征，将茶园按网格划分成40块区域，每块区域显示当前茶园温度、湿度等要素，支持历史气温数据回看和霜冻灾害风险图动态展示。针对性布防40个水平微型气象站和6个垂直微型气象站，监测水平间距仅200米，覆盖茶园范围达1400亩，构建山丘立体微尺度气象监测网，全面监测各区域温度、光照、降雨量、土壤湿度等气象要素变化，并结合茶园原有土壤水分等环境监测参数，为茶叶全过程溯源管控提供数据支撑。

二是优化预报体系。基于气象精细化数值预报模式和人工智能技术，结合茶树品种、生长现状、病虫害情况和茶叶霜冻灾害指标，开展茶园地表温度降尺度偏差订正预报，精确画像茶园微地形对温度变化产生的非线性影响，精准捕捉不易被发现的局部霜冻灾害，成功破解茶园小气候“气象密码”。研发“百米级、小时级”格点化温度预报产品，茶园站点24小时平均最低气温预报准确率从52%提升至64%，同时也为科学开展风扇、喷水等防霜措施提供重要依据。

三是加强风险预警。开展精细到茶园田块的1至3天低温霜冻灾害风险预评估，构建“格点预报—风险预估—智能预警—效益评估”一体化茶叶气象灾害风险预警业务体系，实现茶叶生长全过程智能监测、预警提醒、风险预估。通过微信、短信实时推送气象信息和防灾建议，帮助茶企茶农科学应对霜冻威胁，减少灾害损失，推动茶叶生产从“靠天”向“知天”转变。绍兴御茶村茶业有限公司2024年试点应用后茶叶增产增效约30%。